Datenanalyse Grundlagen
Sie lernen, wie Daten erhoben, bereinigt und für Analysen vorbereitet werden. Der Fokus liegt auf verständlichen Workflows, typischen Fehlern und der Interpretation von Ergebnissen.
Sie lernen strukturiert Grundlagen und Praxiswerkzeuge für Auswertung, Analyse und Visualisierung von Daten. Der Kursablauf ist so gestaltet, dass Sie Inhalte in Ihrem Tempo bearbeiten und mit Ihrer Arbeit vereinbaren können.
Wählen Sie ein Modul passend zu Ihrem Kenntnisstand. Alle Kurse kombinieren Erklärungen, praktische Aufgaben und eine Lernstruktur, die sich in den Alltag integrieren lässt.
Sie lernen, wie Daten erhoben, bereinigt und für Analysen vorbereitet werden. Der Fokus liegt auf verständlichen Workflows, typischen Fehlern und der Interpretation von Ergebnissen.
Sie trainieren Abfragen für typische Analysefragen: Filtern, Gruppieren, Aggregationen und das Arbeiten mit mehreren Tabellen. Dazu kommen Best Practices für lesbaren SQL-Code.
Sie lernen statistische Grundbegriffe für die Auswertung von Daten: Verteilungen, Schätzungen und Hypothesentests. Die Inhalte werden anhand praxisnaher Fragestellungen eingeübt.
Sie erstellen aussagekräftige Visualisierungen und lernen, wie man Kennzahlen verständlich darstellt. Schwerpunkt sind Storytelling mit Daten, Layout und sinnvolle Diagrammwahl.
Sie lernen, Datenqualität systematisch zu prüfen und Probleme wie fehlende Werte, Ausreißer und Inkonsistenzen zu behandeln. Ziel ist ein nachvollziehbarer Analyseprozess.
Sie bearbeiten ein durchgehendes Projekt: Problemformulierung, Datenbeschaffung (im Rahmen der Kursdaten), Analyse, Visualisierung und Dokumentation. Sie lernen, wie Ergebnisse sauber begründet werden.
Der Kurs ist als flexibles Lernformat aufgebaut: Sie erhalten Materialien, bearbeiten Aufgaben in Ihrem Tempo und können bei Bedarf Rückfragen klären. Der konkrete Lernfortschritt hängt auch von Ihrer Vorbereitung und Übungszeit ab.
Schreiben Sie uns kurz, welche Vorkenntnisse Sie haben und welches Ziel Sie mit Datenanalyse verfolgen. Wir empfehlen Ihnen ein sinnvolles Modul oder eine Reihenfolge.
Telefon und E-Mail sind für Rückfragen zum Kursstart und zur Verfügbarkeit gedacht.
Beispiele für typische Lern- und Übungsumgebungen rund um Datenaufbereitung, Abfragen und Visualisierung.
Teilnehmende Person
Hamburg
Besonders hilfreich waren die Übungsaufgaben und die klare Struktur. Ich konnte die Inhalte gut neben der Arbeit bearbeiten und habe meine Abfragen Schritt für Schritt verbessert.
Teilnehmende Person
Berlin
Die Erklärungen zur Datenaufbereitung waren praxisnah. Ich habe gelernt, wie man Datenqualität systematisch prüft und Ergebnisse nachvollziehbar dokumentiert.
Teilnehmende Person
Deutschland
Das Dashboard-Projekt hat mir geholfen, Visualisierungen gezielt zu planen. Die Rückmeldungen zu Layout und Diagrammwahl waren konkret und gut umsetzbar.
Unsere Kursstruktur orientiert sich an verständlichen Lernwegen: erst Grundlagen, dann Praxisaufgaben, anschließend das Zusammenführen zu Projektergebnissen.
Statistik & Interpretation von Ergebnissen
SQL, Datenaufbereitung & Qualität
Visualisierung, Dashboards & Reporting
Projektplanung, Feedback & Dokumentation